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《人工智能》((日)沟口理一郎,石田亨)【摘要 书评 试读】

九途U网  2021-07-20 12:49:51

第1章 概述1.1 什么是1.2 的历史第2章 基于搜索的问题求解2.1 搜索与的关系2.1.1 八魔方2.1.2 状态空间表示2.1.3 与图有关的术语2.2 逐个搜索2.2.1 随机搜索2.2.2 CLOSED表的引入2.2.3 OPEN表的引入2.4.4 纵向搜索2.2.5 横向搜索2.2.6 均一代价搜索2.3 应用智能的搜索2.3.1 启发式搜索2.3.2 登山法和最佳优先搜索2.3.3 A*算法2.3.4 约束的利用2.4 对问题进行分割后进行搜索2.4.1 与/或(AND/OR)图表示2.4.2 与/或(AND/OR)图搜索2.5 博弈树的搜索练习题第3章 知识表示和推理3.1 知识与推理中的关系3.2 产生式系统3.2.1 产生式系统的构造3.2.2 推理机构的运行3.2.3 理由(Why)和方法(How)3.2.4 产生式系统的特征3.3 框架3.3.1 典型知识与框架3.3.2 阶层知识与特征的继承3.3.3 程序知识及其启动3.3.4 框架的特征练习题第4章 4.1 关于学习和4.1.1 什么是学习4.1.2 的研究历史4.1.3 的分类标准4.2 应用归纳方法由示例学习概念的定义4.2.1 温斯顿的拱学习4.2.2 决策树的学习4.3 根据丰富的知识和经验提高推理效率4.3.1 效率化学习4.3.2 基于解释的学习(EBL)练习题第5章 模糊理论5.1 模糊理论5.1.1 什么是模糊理论5.1.2 模糊集合与普通集合的区别5.1.3 模糊数也是数吗?5.1.4 模糊控制是一种方便的控制方法5.2 5.2.1 什么是5.2.2 神经元及其学习功能的研究5.2.3 误差反向传播学习是一种便利方法5.3 5.3.1 什么是5.3.2 单纯GA的基本步骤5.3.3 简单函数最优化举例5.3.4 单纯GA的扩张5.3.5 模式定理5.3.6 的应用5.3.7 的一些同类方法练习题第6章 6.1 什么是6.2 模式的特征6.3 根据特征模式匹配进行识别6.3.1 用一个参考模式代表类6.3.2 用多个参考模式代表类6.4 基于统计决策理论的识别6.5 对声音的识别6.5.1 根据与参考模式的匹配识别单词6.5.2 基于统计决策理论的单词识别6.5.3 基于统计决策理论的连续声音识别练习题第7章 语言7.1 语言是怎样一种语言7.2 函数型语言7.2.1 表:具有递归结构的数据7.2.2 程序的基本结构7.2.3 由程序到数据和由数据到程序:eval和quote7.2.4 表操作7.2.5 其他的函数7.2.6 的执行例子7.3 逻辑型语言7.3.1 项:具有递归结构的另一种数据结构7.3.2 逻辑型语言的计算方法:归结原理7.3.3 的对象:Horn逻辑式7.3.4 程序的表示法7.3.5 单一化(unification)7.3.6 的表处理7.3.7 的执行控制功能:自动回溯和截断符号7.3.8 把程序变成数据,把数据变成程序:assert,retract及univ7.3.9 其他的谓词7.3.10 的执行例子练习题练习题简答参考文献


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