EFUAV光伏巡檢識(shí)別系統(tǒng)

基于深度學(xué)習(xí)，通過(guò)對(duì)大量特定樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得出特征集，利用特征集對(duì)通過(guò)烽火臺(tái)自動(dòng)機(jī)場(chǎng)獲取的特定影像數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)隱患智能識(shí)別 。圖像智能識(shí)別技術(shù)的過(guò)程包括信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。

?信息獲取：通過(guò)無(wú)人機(jī)的方式

?預(yù)處理：去噪、平滑、變換等操作，加強(qiáng)圖像重要特征

?特征抽取和選擇：提取對(duì)智能識(shí)別有用的特征

?分類器設(shè)計(jì)：通過(guò)訓(xùn)練得到識(shí)別規(guī)則，得到特征分類

?分類決策：在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類

影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)

巡檢識(shí)別系統(tǒng)

案例展示：

航拍照片識(shí)別

對(duì)人特征識(shí)別

橋面路面識(shí)別

火焰識(shí)別監(jiān)測(cè)

抽煙識(shí)別檢測(cè)

液體泄漏識(shí)別檢測(cè)

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